Winkels streven naar personalisatie, waarbij het doel is om elke aankoop te laten aansluiten bij de identiteit van de klant. Luisteren naar de klant is hierbij essentieel. Zo heeft Abercrombie & Fitch bijvoorbeeld een verkoop boost gezien door af te stappen van exclusieve schoonheidsnormen, terwijl Coach zich richtte op inclusiviteit in plaats van exclusiviteit, wat aansloeg bij GenZ'ers.
Nu, in 2024, staan winkels voor een nieuwe kans op diepere personalisatie nu third-party cookies worden uitgefaseerd. In plaats daarvan zal first-party audience data, vrijwillig verstrekt door consumenten, de drijvende kracht zijn achter personalisatie-inspanningen. Deze data-uitwisseling geeft aan dat consumenten bereid zijn om met merken in contact te komen, waardoor winkels de winkelervaring kunnen aanpassen.
Om first-party data effectief te benutten, hebben winkels technologiepartners nodig die het belang ervan begrijpen en deze efficiënt kunnen analyseren. Door gebruik te maken van door AI aangedreven tools kunnen winkels bruikbare inzichten verkrijgen uit hun first-party data en gepersonaliseerde campagnes creëren via verschillende kanalen, waardoor consumenten vanaf het begin tot aan de aankoop kunnen worden bereikt.
Voor winkels die het post-cookie tijdperk willen navigeren, biedt Viant een handige gids over het personaliseren van de winkelervaring via traditionele en opkomende advertentiekanalen. Door mensen-gebaseerde technologie te omarmen, kunnen winkels gepersonaliseerde, privacy gerichte campagnes leveren in het steeds veranderende winkellandschap van vandaag.
en dan "Zet in startscherm".
"Toevoegen aan startscherm".